adidas · 2018
adidasパーソナライゼーション
クリエイティブディレクター · Global
パーソナライゼーションを、仕組みの説明から始めなかった。出発点は、価格を重視する人、ストリート系の若者、女性アスリートという3人。ブランドとの関わり方の違いから、必要なデータとコンテンツを考えた。提案では、関連性の高いCRM施策の1,000通あたりの収益が6倍から30倍高いことも示した。
課題
成熟度の異なる各市場に、2つのブランドで使える共通基盤を展開する。会員数は2億5000万人を目指していた。一度つくった基盤を世界各地に導入し、それぞれの市場が準備の整った機能から使えるようにする必要があった。
データを使って商品をすすめるだけでは、その人に合うブランド体験にはならない。同じブランドの顧客でも、興味を持つものや、関わりたい理由は違う。その違いに応える仕組みが必要だった。
打ち手
出発点は、価格を重視する人、ストリート系の若者、女性アスリートという3人だった。同じブランドでも、それぞれの関わり方は違う。単に商品をすすめる仕組みにならず、その違いに応えながらブランドらしさを保てるか。基盤を考えるうえで、そこを判断の基準にした。その後に、adidasが持つデータのうち何を施策に使うべきか、必要なコンテンツをどう用意するかを設計した。
成果
最後に示したのは、CRM施策の関連性と売上の関係だった。受け手との関連性と1000通あたりの売上を並べると、関連性の高い施策は6倍から30倍の売上を上げていた。一人ひとりに合う内容を届けることは、印象だけの話ではなく、売上にも関わっていた。
「自分に
Relevance is what a person feels, not what a system calculates.
01: まず、 一人 ひとりを 知る
価格を重視する人、ストリート系の若者、女性アスリート。さらに週末に走る人や、東京で電車通勤する人もいる。選ぶ商品も、使うチャネルも、メッセージを開く理由も異なる。

02: 各市場で 使える 共通基盤
世界共通の基盤を、各市場の事情に合わせて使う。利用する機能の範囲は、それぞれの市場で決められる。

03: 施策に 使う データを 選ぶ
プロフィール、チャネル、ライフサイクル、購買履歴、次に取るべき対応。adidasがすでに持っていたデータから、施策の判断に使える情報を絞り込んだ。

04: コンテンツを 支える 仕組み
一人ひとりに合わせて届けるには、十分な量と質のコンテンツが必要になる。キャンペーンやイベント、商品、ヒーロー、進捗、リワード。それぞれを組み合わせ、手元の端末で利用できる会員向けサービスとして設計した。

05: 一人 ひとりに 合う 内容が 成果に つながる
点のひとつひとつがCRM施策を表している。受け手との関連性が高い施策は、1000通あたりの売上が6倍から30倍になっていた。


